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Ecco alcuni esempi su come utilizzare la ricerca:

Inserendo questo e quello nel modulo di ricerca si otterranno risultati contenenti "questo" e "quello".

Inserendo questo non quello nel modulo di ricerca si otterranno risultati contenenti "questo" e non "quello".

Inserendo questo o quello nel modulo di ricerca si otterranno risultati contenenti o "questo" o "quello".

Inserendo "questo e quello" (tra virgolette) nel modulo di ricerca si otterranno risultati contenenti la frase esatta "questo e quello".

I risultati di ricerca possono essere anche filtrati utilizzando una varietà di criteri. Seleziona uno o più filtri qui sotto per iniziare.

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con ALEJANDRO LUIS CALLARA e Author sono stati trovati i seguenti risultati:

Magliaro C. et al., "DataBrain: a web-accessible database for three-dimensional reconstructions and quantitative morphometrics of neurons", EMBEC & NBC 2017. EMBEC 2017, NBC 2017. IFMBE Proceedings, vol 65. Springer, Singapore

Thanks to the new advanced tools and the innovative methods to image deep in the brain at cell resolution, neuroanatomy is quickly redefining its protocols for quantitatively studying neurons in their own three-dimensional arrangement. The huge amount...

https://phd.dii.unipi.it/pubblicazioni/item/1525-c-magliaro-et-al-,-databrain-a-web-accessible-database-for-three-dimensional-reconstructions-and-quantitative-morphometrics-of-neurons-,-embec-nbc-2017-embec-2017,-nbc-2017-ifmbe-proceedings,-vol-65-springer,-singapore.html
Magliaro C., Callara A. L., Vanello N., Ahluwalia A: "A Manual Segmentation Tool for Three-Dimensional Neuron Datasets", Frontiers in Neuroinformatics, vol. 11, pp. 36, May 2017

To date, automated or semi-automated software and algorithms for segmentation of neurons from three-dimensional imaging datasets have had limited success. The gold standard for neural segmentation is considered to be the manual isolation performed by an...

https://phd.dii.unipi.it/pubblicazioni/item/1524-magliaro-c-,-callara-a-l-,-vanello-n-,-ahluwalia-a-a-manual-segmentation-tool-for-three-dimensional-neuron-datasets-,-frontiers-in-neuroinformatics,-vol-11,-pp-36,-may-2017.html
C. Magliaro, A. Callara, G. Mattei, M. Morcinelli, M. Viaggi, F. Vaglini, A. Ahluwalia: “Clarifying CLARITY: quantitative optimization of the diffusion based delipidation protocol for genetically labelled tissue,” Front.Neurosci., vol.10, n.179, 2016

Tissue clarification has been recently proposed to allow deep tissue imaging without light scattering. The clarification parameters are somewhat arbitrary and dependent on tissue type, source and dimension: every laboratory has its own protocol, but a...

https://phd.dii.unipi.it/pubblicazioni/item/882-c-magliaro,-a-callara,-g-mattei,-m-morcinelli,-m-viaggi,-f-vaglini,-a-ahluwalia-“clarifying-clarity-quantitative-optimization-of-the-diffusion-based-delipidation-protocol-for-genetically-labelled-tissue,”-front-neurosci-,-vol-10,-n-179,-2016.html

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Magliaro C. et al., "DataBrain: a web-accessible database for three-dimensional reconstructions and quantitative morphometrics of neurons", EMBEC & NBC 2017. EMBEC 2017, NBC 2017. IFMBE Proceedings, vol 65. Springer, Singapore

Magliaro C., Callara A. L., Vanello N., Ahluwalia A: "A Manual Segmentation Tool for Three-Dimensional Neuron Datasets", Frontiers in Neuroinformatics, vol. 11, pp. 36, May 2017

C. Magliaro, A. Callara, G. Mattei, M. Morcinelli, M. Viaggi, F. Vaglini, A. Ahluwalia: “Clarifying CLARITY: quantitative optimization of the diffusion based delipidation protocol for genetically labelled tissue,” Front.Neurosci., vol.10, n.179, 2016

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