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Berti A., et al. "An explainable-by-design end-to-end AI framework based on prototypical part learning for lesion detection and classification in DBT images"
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Carloni, G., & Colantonio, S. (2024). Exploiting Causality Signals in Medical Images: A Pilot Study with Empirical Results. arXiv preprint arXiv:2309.10399.
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Carloni, G., Berti, A., & Colantonio, S. (2024). The role of causality in explainable artificial intelligence. arXiv preprint arXiv:2309.09901.
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Nizzoli, L., Avvenuti, M., Cresci, S., & Tesconi, M. (2019, June). Extremist Propaganda Tweet Classification with Deep Learning in Realistic Scenarios. In Proceedings of the 10th ACM Conference on Web Science (pp. 203-204).
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Xue, Y., Du, Y., Carloni, G., Pachetti, E., Jordan, C., & Tsaftaris, S. A. (2023). Cine cardiac MRI reconstruction using a convolutional recurrent network with refinement. arXiv preprint arXiv:2309.13385.
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