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N. Messina, D.A. Coccomini, A. Esuli, F. Falchi: “Transformer-Based Multi-modal Proposal and Re-Rank for Wikipedia Image-Caption Matching”, Wikipedia and Multi-Modal & Multi-Lingual Research
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Guarnera, L.; Giudice, O.; Guarnera, F.; Ortis, A.; Puglisi, G.; Paratore, A.; Bui, L.M.Q.; Fontani, M.; Coccomini, D.A.; Caldelli, R.; Falchi, F.; Gennaro, C.; Messina, N.; Amato, G. et al. The Face Deepfake Detection Challenge, J. of Imaging
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D. A. Coccomini, R. Caldelli, F. Falchi, C. Gennaro, and G. Amato. 2022. Cross-Forgery Analysis of Vision Transformers and CNNs for Deepfake Image Detection. In Proceedings of International Workshop on Multimedia AI against Disinformation, NY, USA
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D. A. Coccomini, N. Messina, C. Gennaro, and F. Falchi. 2022. Combining EfficientNet and Vision Transformers for Video Deepfake Detection. In Image Analysis and Processing – ICIAP 2022: 21st International Conference, Lecce, Italy, May 23–27, 2022
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Vecchio A., Anastasi G., Coccomini D., Guazzelli S., Lotano S., Zara G. (2020) Labeling of Activity Recognition Datasets: Detection of Misbehaving Users. In: O'Hare G., O'Grady M., O’Donoghue J., Henn P. (eds) Wireless Mobile Communication and Health
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