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From Covid-19 detection to cancer grading: how AI is boosting clinical diagnostics and may improve treatment
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Data and System Traceability for Transparent AI in Medical Imaging
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CROCODILE: Causality aids RObustness via COntrastive DIsentangled LEarning
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Connectivity-Inspired Network for Context-Aware Recognition
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Berti, A., Buongiorno, R., Carloni, G., ... & Colantonio, S. (2023, May). Exploring the potential and challenges of AI in clinical diagnostics and remote assistance of individuals. In Conv Naz CINI sull'Intelligenza Artificiale (ITAL-IA)
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Carloni, G., Pachetti, E., & Colantonio, S. (2023). Causality-Driven One-Shot Learning for Prostate Cancer Grading from MRI. In Proceedings of the IEEE/CVF International Conference on Computer Vision (pp. 2616-2624).
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Carloni, G., Berti, A., & Colantonio, S. (2024). The role of causality in explainable artificial intelligence. arXiv preprint arXiv:2309.09901.
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Prof. C. Magliaro - Dr. Ermes Botte, DII, Università di Pisa, "Physics-based modelling for information engineers: a practical guide", 4-7, 14, 21 March 2025
Dr. Andrea Ria, DII, Università di Pisa, "Pivotal role of electronics in the next generation of sensor systems", 10-13 February 2025
Prof. Claudia Caudai, Prof. Giulio Del Corso, ISTI-CNR - Pisa, Italia, "Probabilistic Neural Networks and Uncertainty Quantification", 4,6,11,13,18 February 2025
Dario Sabella, IEEE Senior Member - ITALY, "Edge Computing technology toward 6G: applications, open-source and role of AI", 27-30 January 2025
Ing. Pierpaolo Dini, DII, Università di Pisa, "Model-based Design of Advanced Control and Monitoring Algorithms for Power Electronics", 20-23 January 2025
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